转自：商业智能翻译小组-蔡旭 (欢迎各位同仁加入商业智能翻译小组)简介作为国际上比较权威的商业智能机构TDWI提出了数据仓库成熟度模型，描述一个企业商业智能发展......
转自：商业智能翻译小组-蔡旭 (欢迎各位同仁加入商业智能翻译小组)
简介
作为国际上比较权威的商业智能机构TDWI提出了数据仓库成熟度模型，描述一个企业商业智能发展的阶段和特点。文中对各阶段使用的技术的优缺点进行了比较和推荐，非常有实用价值。
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
怎样才能有个成功的解决方案？你的数据仓库方案跟同行业中的公司相比如何？怎样才能将你的解决方案提升一个层次？
今天又很多数据仓库项目经理都在问以上的问题。不幸的是，没有一个容易的解答。TDWI开发了一个数据仓库成熟度模型，以供参照。这个模型提供了一个便捷的方式来衡量你的数据仓库解决方案，现在在哪，下一步该怎么做。
图1：商业价值随着各个阶段上升。大多数的组织如今处于儿童和少年阶段。
六个阶段
该模型由六个阶段组成：孕育期，婴儿期，儿童期，少年期，成人期，长者期。商业价值随着模型中的各个阶段而增长（图1）。
这些阶段的划分是依据一系列的特性，包括系统范畴，分析结构，管理层观念，分析类型，领导力，投入，技术平台，变革管理，日常维护。本文将围绕其中一些特性展开。组织在成长过程中会同时呈现出不同阶段的特性，并不是清晰的从一个阶段迈向下一个阶段。
在数据仓库/商业智能的发展过程中，有两个关键点，在本模型中称为“海湾”和“鸿沟”。许多企业的项目就卡在这两个点上。他们一脚踩在过去，一脚踏入未来，无法完成飞跃。正因如此，这些企业从未完全进入下一个阶段并从中受益。
要克服这些障碍，最重要的是要改变管理层的观念。要跨越“海湾”，管理层必须认识到 DW/BI 不仅仅是报表系统，并且企业的效率正在被那些他们原来赖以生存的表格和桌面数据所拖累。更为困难的是跨越“鸿沟”，这要求管理层必须意识到 DW/BI 是一个对于整个企业都至关重要的资源，而不仅仅是IT部门。
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